Perfect Learning System

By the end of this module, participants will be able to:

• explain using basic terms the concept of Artificial Intelligence and its implications on daily lives

• describe the origins of Artificial Intelligence

• identify the significant events that have influenced the historical development of Artificial Intelligence

• identify subfields of Artificial Intelligence

Al final del módulo, los participantes podrán:

• comprender el impacto de la IA a través de la visión artificial

• hacer uso de la IA a través del Internet de las Cosas

• saber más sobre las aplicaciones de la IA en Lenguaje Natural

• apreciar la IA aplicada en diversos sectores industriales y como parte de la vida cotidiana.

Al final del módulo, los participantes podrán:

• Definir los atributos clave necesarios para la preparación de la IA

• Determinar las barreras y acciones para promover la preparación organizacional

• Identificar las condiciones técnicas requeridas para la implementación de la IA

• Determinar los beneficios clave de la IA para el medio ambiente y la humanidad

Al final del módulo, los participantes habrán:

• reflejado en los requisitos para que los sistemas de IA sean éticos
• valores propios evaluados
• tomó decisiones y formuló argumentos al respecto

Al final del módulo, los participantes podrán:

• expresar cómo la IA utiliza grandes cantidades de datos con diferentes propósitos que pueden ser útiles para las empresas

• explicar cómo la tecnología puede facilitar el acceso y la gestión seguros e inteligentes de los datos a través de la nube y la cadena de bloques

• explicar las principales tecnologías a través de las cuales la inteligencia artificial interactúa con el mundo físico

• explicar cuáles son las principales tecnologías de interacción hombre-máquina, a través de las cuales la inteligencia artificial interactúa con los seres humanos

Al final del módulo, los participantes podrán:

• explicar qué es la transformación digital y cuáles son los aspectos mínimos a tener en cuenta para saber en qué etapa se encuentra una empresa.

• explicar cómo una empresa puede acometer un proyecto de transformación digital y qué fases debe seguir para llevarlo a cabo.

• conocer algunas consideraciones clave para la elaboración de presupuestos para la Transformación Digital, explicar qué tipo de liderazgo puede ayudar a una empresa en esta transformación y cómo una empresa puede utilizar esta transformación para centrar el negocio en el cliente.

• explicar la importancia del personal en la Transformación Digital y cómo una empresa puede gestionar sus recursos humanos para facilitar esta transformación.

• Explique el término Clasificación

• Explicar el término y proporcionar aplicaciones para árboles de decisión.

• Describir los principales tipos de aprendizaje en Machine Learning

• Mencione una serie de aplicaciones de aprendizaje automático

Al final de este módulo, los participantes podrán:

• Explicar los términos Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo

• Describir los beneficios y desafíos en Deep Learning

• Mencione una serie de aplicaciones de aprendizaje profundo

• Explore una serie de demostradores de redes neuronales
  

Al final del módulo, los participantes podrán:

• comprender aspectos de cómo se desarrollará el futuro del trabajo y estar preparado para el impacto que genera;

• explicar los factores principales del enfoque de interfaz humana-IA para el futuro del trabajo;

• describir el proceso de varias velocidades de la IA en el futuro del trabajo;

• abrazar la transición hacia un futuro con IA a través del desarrollo de habilidades digitales.