Capítulo 7: Redes neuronales y aprendizaje profundo

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Descripción del capítulo

¿Qué son las Redes Neuronales? ¿Qué es el aprendizaje profundo? ¿Cuáles son los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje profundo? ¿Cuáles son los beneficios y desafíos en Deep Learning? ¿Cuáles son las aplicaciones de aprendizaje profundo?

Al final del capítulo, los participantes podrán:

  • Explicar qué se entiende por clasificación.
  • Describir cómo se aplican los árboles de decisión. 
  • Determinar los principales tipos de aprendizaje en Machine Learning 
  • Enumerar una serie de aplicaciones del aprendizaje automático

Se estima que se puede completar este capítulo en 90 minutos.

Certificación

Para recibir un certificado de este capítulo, debes obtener una puntuación de 80% o más en cada prueba de este capítulo. Puedes volver a realizar cada prueba un máximo de 3 veces y verificar las respuestas correctas e incorrectas después de cada intento. Una vez que completes con éxito los 8 capítulos, puedes reclamar tu certificado 'Habilidades digitales para la revolución de la Inteligencia Artificial' aquí