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¿Cómo pueden transformarse las organizaciones para aceptar la IA?
Al incorporar la IA, las organizaciones deben poder maximizar el valor potencial que se puede generar al integrar la IA en las prácticas cotidianas. La integración de la IA puede tomar muchas formas, desde el intercambio de datos, el reconocimiento de patrones, la generación de información o la automatización de procesos, por ejemplo. La aceptación efectiva y sostenible de la IA respaldará la toma de decisiones estratégicas y debe verse como una fuente de ventaja estratégica.
Liderando la Transformación
La capacidad de transformar una organización de la ambición a la realidad yendo más allá de la estrategia y la planificación hacia una transformación significativa de la IA requiere un liderazgo altamente efectivo y una cultura que adopte el cambio y la transformación.
El estudio del Foro Económico Mundial (WEF) sobre El futuro de los trabajos (2020) estima que para 2025, 85 millones de puestos de trabajo pueden ser desplazados por un cambio en la división del trabajo entre humanos y máquinas, mientras que pueden surgir 97 millones de nuevos roles que están más adaptados. a la nueva división del trabajo entre humanos, máquinas y algoritmos. El mundo del trabajo está cambiando y la IA está desempeñando un papel cada vez más importante en este cambio.
Se espera que el mercado de IA supere los $191 mil millones para 2024, acelerándose a una tasa de crecimiento anual del 37 % (Deliotte 2021).
Si bien un temor natural es que la IA reemplace los trabajos, la investigación actual muestra que la IA está complementando el mundo laboral y creando un nuevo enfoque en la necesidad de impulsar las habilidades sociales humanas, como la inteligencia emocional, la persuasión y la negociación, mientras que otras habilidades técnicas limitadas son mejores. compitió con la ayuda de la IA, como la programación o el equipo y el control. La integración de la IA ha aumentado drásticamente en los últimos años en muchos sectores, como se ha destacado en los capítulos anteriores. Esto se ha amplificado aún más por el uso diario de tecnologías de IA durante la pandemia mundial de COVID.
El desafío clave del liderazgo para una integración exitosa de la IA es el aumento de la IA y las capacidades humanas en la cultura de la organización. Los seres humanos y la IA mejoran las fortalezas complementarias de cada uno, el liderazgo, el trabajo en equipo, la creatividad y las habilidades sociales de la naturaleza humana y la velocidad, la escalabilidad y las capacidades cuantitativas de la IA. Las organizaciones requieren ambos tipos de capacidades, una no puede existir sin la otra.
Las organizaciones que utilizan IA para reemplazar principalmente el trabajo humano no obtendrán todas las ventajas de aumentar la IA y la capacidad humana, serán las organizaciones que puedan adoptar la inteligencia colaborativa, transformando sus operaciones, mercados e industrias las que obtendrán todos los beneficios de esta nueva acercamiento al mundo del trabajo. Los equipos de liderazgo deben comprender completamente cómo se integrará la IA en las operaciones y cómo se compartirá este conocimiento entre los departamentos, ya que la planificación y las mediciones cuantificables son clave. Es posible que se necesite invertir en la obtención de talento en tecnología cognitiva, que es escaso en el mercado laboral general, de ahí la necesidad de mejorar y volver a capacitar a las fuerzas laborales.
El cambio puede ser difícil de aceptar para los empleados, especialmente si hay una falta de comprensión de cómo la IA puede funcionar mejor, es decir, mediante el aumento de las capacidades humanas. Al planificar la integración de IA, las organizaciones deben ser conscientes de la curva de cambio y trabajar con los empleados para lograr la aceptación. La curva de cambio de Kubler Ross (1969) es un modelo útil para permitir que las personas comprendan el impacto del cambio, desarrollado originalmente para hacer frente al duelo, el modelo se ha utilizado posteriormente para permitir e iluminar el cambio tanto a nivel personal como profesional.
La rapidez con la que los empleados viajarán a través de cada etapa del modelo es individual, sin embargo, una serie de factores contextuales clave pueden afectar la aceptación del cambio, incluida la comunicación que garantiza que se alivian los temores relacionados con el desplazamiento del trabajo. El modelo tiene 5 etapas clave:
- Negación
- Enfado
- Negociación
- Depresión
- Aceptación
Abordar positivamente las oportunidades de mejora y actualización de habilidades permitirá una aceptación más rápida del cambio y el reconocimiento de nuevas oportunidades tanto para el individuo como para la organización.
Fuente: https://masteringbusinessanalysis.com/wp-content/uploads/2018/04/Kubler-Ross-Change-Curve.jpg
El liderazgo es responsable de desarrollar la preparación conductual para aceptar la transformación del negocio, lo que permite que la IA se integre de manera efectiva en las operaciones y la visión estratégica. Se debe tener en cuenta para garantizar que haya patrocinadores en todos los niveles de la organización que tengan la capacidad de liderar el cambio, los empleados deben saber cómo AI cambiará sus roles laborales y estar listos para aceptar ese cambio.
El equipo de liderazgo es responsable de desarrollar y entregar una estrategia de comunicación efectiva que actúe para informar, involucrar y desarrollar conciencia y aceptación de cómo cambiará la organización y los beneficios que se pueden derivar en términos reales para todos los empleados y partes interesadas. El liderazgo para la transformación digital se analizará con más detalle en el Capítulo 6 (Transformación digital, secciones 1 y 2).Identificación de las brechas de la IA
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Un aspecto clave de la construcción de la preparación para la transformación es comprender dónde están las brechas de IA tanto estratégica como perceptualmente dentro de la organización.
Las brechas de IA pueden ocurrir cuando, por ejemplo, hay percepciones infladas de las capacidades de IA en los líderes en comparación con los gerentes de línea. Las organizaciones deben buscar la captura de valor a través de objetivos cuantificables y compromiso a través de comunicaciones con las partes interesadas clave. Es necesario adoptar un enfoque de calidad integral mediante el cual se consulte a los operadores para maximizar el valor y buscar oportunidades de mejora continua. Esto, a su vez, no solo ayuda a identificar las brechas de la IA, sino que también garantiza que se integre una cultura de aceptación de la IA.
Menos del 15 % de las organizaciones están implementando IA a escala (Deliotte, 2021).
Un desafío para la adopción de IA es la disponibilidad de mano de obra calificada para liderar esa transformación y la percepción de las organizaciones de que las fuerzas laborales actuales no podrán aprovechar completamente los beneficios de la integración de IA.
Para garantizar una integración exitosa de la IA en una organización, se debe considerar y adaptar un enfoque de toda la empresa con una estrategia clara y una hoja de ruta junto con el seguimiento de los beneficios. Un aspecto de esto es la integración entre departamentos, cuando esto no se planifica e implementa adecuadamente, pueden ocurrir brechas de IA. El seguimiento de los beneficios y las medidas cuantificables pueden ayudar a identificar cualquier brecha que pueda ocurrir. Las organizaciones deben tener empleados que puedan explicar los resultados de la IA y puedan trabajar para garantizar que los sistemas de IA funcionen de manera adecuada, segura y responsable, centrándose en la prevención de daños por parte de la IA, por ejemplo, en el caso de los automóviles sin conductor y protegiendo el RGPD y la privacidad.
Hay varias brechas que deben abordarse en la implementación de la IA, a saber, los aspectos éticos y confiables de la IA, la eliminación de los sesgos y la equidad, los derechos de privacidad y de datos y la manipulación con respecto a la libertad y la democracia. Se proporcionará más información en el Capítulo Ética sobre estos temas clave, sin embargo, desde el aspecto transformacional, las organizaciones deben ser plenamente conscientes de estos problemas para garantizar que, cuando se implemente la IA en la estructura organizacional, se les haya dado la consideración adecuada a estas áreas clave.
Puede existir una brecha significativa entre la percepción y las ventajas estratégicas de incorporar la IA en las nuevas prácticas de trabajo y la aceptación del cambio desde dentro. Aquí es donde las organizaciones deben asegurarse de que su estrategia esté alineada con la cultura y el corazón de la organización para permitir la aceptación de esa estrategia, como comentó Drucker 'La cultura se come la estrategia para el desayuno' (2006).
La velocidad es la clave para una implementación exitosa de la IA y un desafío importante cuando se producen brechas. Alinear los esfuerzos de IA con la estrategia y los objetivos comerciales y la comunicación de estos es un factor crítico de éxito. La integración de la IA en las operaciones comerciales y la estrategia depende de que las organizaciones puedan cambiar "cómo" funcionan, la transformación puede llevar tiempo.
La encuesta "Estado de la IA en la empresa, 2.ª edición" de Deloitte (2018) identificó la optimización de las operaciones internas (42 %) como uno de los principales beneficios del uso de la IA para impulsar el cambio transformacional, mientras que la mejora de los productos y servicios existentes siguió siendo un beneficio principal con un 44 %.
La integración de la IA en la estrategia organizacional genera beneficios clave; sin embargo, para una optimización completa, las organizaciones deben considerar combinar la experimentación con la disciplina de ejecución, priorizar la ciberseguridad al comienzo del proceso, implementar la IA más allá de la infraestructura de TI para permitir la integración completa, aprovechar las soluciones de software disponibles en lugar de implacablemente buscar soluciones a medida y diseñar una estrategia ágil de talento. Al hacerlo, las organizaciones pueden trabajar para reducir el potencial de las brechas de IA y construir una estrategia más sostenible para el éxito.
Transformando el futuro
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La IA tiene la capacidad de trabajar eficazmente con humanos en el mundo del trabajo de una manera aumentada y con un enfoque ético. La cuarta revolución a la que se refiere el WEF ya está generando mejoras significativas en el mundo del trabajo y de la vida. Hace varios años, la anticipación era que los robots reemplazarían a los humanos, sin embargo, este no ha sido el caso. Las ventajas de la IA en la gestión de megadatos han funcionado en conjunto con la búsqueda de habilidades más emocionales, como la inteligencia emocional, la persuasión y la negociación.
Las organizaciones que pueden transformar con éxito las operaciones e implementar la IA a gran velocidad pueden obtener ventajas significativas para el crecimiento y la rentabilidad futuros en un entorno competitivo. Éstos incluyen:
- Agilidad : adaptarse sin problemas a las condiciones del mercado con mejores y más rápidos conocimientos para facilitar la toma de decisiones oportuna.
- Precisión : armar a los tomadores de decisiones con información confiable y confiable
- Habilidad : Permitir la innovación y acelerar la eficiencia
Las organizaciones deben considerar varias preguntas antes de que puedan considerar con éxito la implementación de la IA:
- ¿Para qué decisión en su negocio necesita usar IA?
- ¿Cómo toma su organización la decisión hoy?
- ¿Cómo reconoce su organización las buenas y malas decisiones en la actualidad?
- ¿Qué datos necesitas para tomar las decisiones hoy?
Transformar el futuro requiere un enfoque de equipo, un reconocimiento de que el verdadero éxito solo se puede lograr con el apoyo de un enfoque de estrategia integral integrado. Cuando predique con el ejemplo, ofrezca recompensas y promociones clave para apoyar la mejora profesional y los programas educativos para apoyar el cambio, trabaje en conjunto creando el cambio necesario para impulsar el éxito.
Los equipos de IA deben comprender los desafíos comerciales para integrar verdaderamente las soluciones de IA, ya no es suficiente conocer solo las tecnologías, los equipos de IA deben ser expertos en negocios.
Un desafío clave para la integración de la IA es la disponibilidad de mano de obra calificada, se anticipa que las ocupaciones de computadoras como grupo crecerán un 11,5 % para 2029, en 2019 este grupo solo representó el 2 % de todos los trabajos STEM.
No es realista esperar encontrar personas con mucha experiencia en aprendizaje automático, ya que las tecnologías son demasiado nuevas y cambian a una velocidad tan rápida, por lo que se debe adoptar una estrategia ágil de contratación y desarrollo para mejorar y volver a capacitar a los trabajadores para que asuman las tareas. Retos laborales para el futuro.
El cambio es la única constante en el entorno actual y las disrupciones digitales son más frecuentes, complejas e inciertas. Las organizaciones pueden seguir siendo resilientes si aceptan estos cambios, adaptan sus culturas y siguen siendo competitivas.
Según el WEF, las máquinas de IA manejaron aprox. 29% de las tareas en 12 industrias en 2018. Para 2022, el 62% de las tareas de búsqueda y procesamiento de datos serán manejadas por máquinas.
La IA transformará el futuro del trabajo al reducir el trabajo repetitivo y apoyar a los empleados, el aprendizaje automático, la automatización y los procesos lingüísticos son áreas clave del desarrollo y la integración de la IA que respaldan estos cambios. Avanzar en la presión para reducir costos y centrarse en estrategias más eficientes para reducir la duplicación de trabajo mientras se gestiona la eficiencia, hará que las organizaciones se centren en invertir en IA.
La IA ya ha demostrado ser muy eficaz en varias áreas clave, incluida la lucha contra el fraude y el delito cibernético, el desarrollo de IA conversacional que permite la interacción con humanos, por ejemplo, Amazons Alexa. Los bots y los asistentes virtuales han respaldado la optimización del desempeño laboral, el reclutamiento de IA y la búsqueda de talentos han respaldado el filtrado de perfiles de candidatos para cumplir con las especificaciones de reclutamiento, ahorrando una gran cantidad de tiempo.
La IA ha demostrado aumentar la productividad y la eficiencia al reducir los costos y la duplicación de mano de obra, lo que significa un mejor servicio al cliente y mayores ingresos. Esto, a su vez, permite a los humanos concentrarse en las tareas principales y completarlas de una manera más eficiente y centrada en el cliente.
La preparación para la transformación requiere liderazgo, una estrategia clara y bien comunicada para integrarse en toda la organización, al mismo tiempo que se reconoce que se identificarán brechas y se trabaja para transformar el futuro creando una organización más ágil y competitiva.
La IA debe verse como un complemento, no como un reemplazo del trabajo humano, es probable que la relación entre los trabajadores humanos y la IA sea simbiótica. En lugar de preocuparse por la singularidad, es hora de considerar el concepto de multiplicidad, mediante el cual las combinaciones de máquinas y personas pueden trabajar juntas para crear innovaciones aún no imaginadas.