Introducción
Al capacitar a los trabajadores hacia un futuro de IA, se debe tener en cuenta la mentalidad de las organizaciones de las que forman parte para capacitarlos al nivel adecuado. En este sentido, se pueden identificar cuatro tipos principales de organizaciones en relación con su proceso de adopción de IA.
Organización Fundacional
Una organización fundacional:
● Asigne tiempo para desmitificar la IA, incluidos los bordes y límites de otras tecnologías asociadas.
● Busque comprender la IA y su aplicabilidad en varias categorías de escenarios y capacidades, y cómo otros están implementando la IA en su industria.
Estas organizaciones maduras adquieren sistemas y procesos que les permiten tomar decisiones basadas en datos. Además, deben invertir en proyectos exitosos que se centren en la experimentación rápida e iterativa; también se requieren inversiones adicionales para comprender la IA y cómo puede permitir aún más la transformación digital.
Para una transición a una cultura basada en datos, empoderar a los empleados y una mentalidad de crecimiento es clave al adoptar la IA. Estas organizaciones maduras deberían adoptar sistemas como Microsoft y otros, para infundir IA en experiencias digitales y permitir que su organización crezca hasta convertirse en una empresa/organización digital.
Acercándonos a las Organizaciones
Las organizaciones que se acercan implementan continuamente cambios culturales que permiten y capacitan a los empleados para tomar decisiones basadas en datos. La adopción de una cultura de datos y las iniciativas estratégicas priorizadas les permiten interrumpir su industria utilizando IA para nuevos modelos comerciales y la optimización de los procesos operativos.
Estas organizaciones están listas para aprender sobre soluciones de IA personalizadas a través de la digitalización de activos y la infusión de IA para automatizar procesos; tienen la capacidad de implementar soluciones mediante sprints iterativos rápidos y aprendizaje de valores; están listos para adoptar la experimentación rápida e invertir en comprender cómo implementar, monitorear y mejorar la IA con el tiempo.
Inversiones continuas en protocolos de rendición de cuentas para la gobernanza de la IA; monitorear, orquestar y mejorar la IA; e infundir perspectivas éticas al implementar sistemas basados en IA ayudará a las organizaciones a obtener experiencia para transformarse digitalmente.Organizaciones Aspirantes
Las organizaciones con aspiraciones tienden a:
➔ entender que la IA es clave para competir y evolucionar.
➔ ser conscientes del uso de la IA por parte de su competencia y su disrupción del sector/industria.
➔ mejorar periódicamente los procesos y utilizar los datos para tomar decisiones informadas.
➔ centrarse en cambiar la cultura para capacitar a los empleados para aumentar la colaboración, generar ideas para la optimización y ayudar a crear nuevos modelos de negocio.
➔ estar cada vez más cómodo con la asunción de riesgos y esforzarse por avanzar hacia proyectos iterativos en lugar de proyectos fijos.
➔ adoptar IA configurable (es decir, IA alojada por empresas de tecnología, por ejemplo, Microsoft).
➔ incorpore la IA a las experiencias digitales sin la complejidad de mantener la IA central.
➔ experimente con IA personalizada más avanzada para saber más sobre la propiedad, la orquestación y las consideraciones operativas.
Estas organizaciones invierten en el uso de análisis avanzados (predictivos y prescriptivos) para la toma de decisiones, cambian la cultura hacia la experimentación e investigan la IA personalizada para nuevas experiencias.
Mature Organisations
➔ have a lifelong learning culture and a growth mindset.
➔ naturally carry out rapid, iterative experiments.
➔ embrace a data culture to help translate insights into actions.
➔ curate AI creation talent and apply them to other AI initiatives simultaneously.
➔ understand how to create digital impactful experiences.
➔ infuse ethical perspectives into their experience creation process asking “we know we CAN do things with AI, but SHOULD we?”
Mature Organisations should continue to evaluate tool chains for configurable and custom AI while maintaining operational diligence for monitoring, retraining, and implementing AI-based systems. the areas of focus for such organisations should be to retaining AI talent, prioritise innovative strategic initiatives, and embrace agile experimentation.
Source: https://www.youtube.com/watch?v=VyZVMdpsCDE
Source: https://www.youtube.com/watch?v=suMQQdUctHQ
Source: https://www.youtube.com/watch?v=eo7Ko0E3N1k
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